蛋白质结构预测

动力学模型构建及分析

提供从分子到宏观层面的的分析技术，用于预测蛋白质结构及其特性。我们利用最新的计算方法和计算算法，能够为客户提供高质量的服务。

新酶挖掘及酶的理性设计和计算优化

我们提供的新酶挖掘服务使用最新的生物技术和计算模型，利用基因文库筛选、基因组学和蛋白质工程等技术手段，从多个来源寻找具有特定活性的酶。并利用最新的计算方法和计算工具对酶进行全面的分析，并通过对酶的催化机制、结构的稳定性等进行计算优化，以提高其催化活性、降低相关副反应、增加特异性等性能。我们可以根据客户的具体需求，提供定制化的服务，包括点突变、扩展同源酶活性、酶的罕见功能转移等，帮助客户提高酶的效率和可持续性，降低生产成本，满足客户对高效酶的需求。

AI辅助蛋白质序列生成

基于最新的深度学习、神经网络和自然语言处理技术，利用数据库和算法预测、生成和设计蛋白质序列，以及预测与其他分子的相互作用。它可以识别和预测出潜在的蛋白质序列结构，发现蛋白质序列之间的相似性与差异性，为客户提供更加准确和全面的蛋白质信息。

AI辅助酶功能优化

利用高通量筛选、结构活性关系预测、靶点识别等技术，可以帮助客户更准确地预测酶的性能，发掘隐藏的性能增强机会，并提供相应的计算机优化方案。

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